|PROYECTOS I+D+i

Los proyectos de I+D+i (Investigación, Desarrollo e Innovación) son un conjunto de actividades orientadas a crear o mejorar productos, servicios, procesos o tecnologías mediante la generación y aplicación de conocimiento nuevo, buscando transformar conocimiento en soluciones nuevas o mejoradas que generen valor económico, tecnológico o social.

➜ ADHESIÓN AL ESPACIO DE DATOS “TWINPARKS”

Twinparks: Espacio de datos para la gestión integral de polígonos industriales; eficiencia energética, sostenibilidad, movilidad, seguridad, mantenimiento, etc.

Behargintza quiere integrarse en el Espacio de Datos Twinparks aportando sus datos de consumo energético con el objetivo de mejorar la eficiencia energética propia y contribuir a la definición de una estrategia energética optimizada a nivel de polígono industrial.

Información que se quiere incorporar
La empresa compartirá, de forma segura y bajo su control, los siguientes datos energéticos:

• Consumo eléctrico horario o sub-horario.
• Curvas de carga y picos de demanda.
• Información sobre autoconsumo, generación renovable o baterías (si aplica).
• Costes energéticos asociados (tarifas, potencias contratadas, penalizaciones, etc.).

Estos datos se incorporarán al Espacio de Datos Twinparks, donde se combinarán con los del resto de empresas e infraestructuras comunes del polígono.

Motivación

• Disponer de un análisis comparativo que permita detectar ineficiencias respecto a otras empresas del entorno.
• Acceder a predicciones energéticas más precisas basadas en datos agregados de todo el polígono.
• Coordinar estrategias de reducción de picos de demanda y optimizar el uso de energías renovables compartidas.
• Participar en iniciativas colectivas de compra agrupada, almacenamiento o gestión energética centralizada.
• Reducir costes, mejorar la sostenibilidad y cumplir con objetivos ESG.

Utilidad de los datos
Los datos energéticos permitirán:

• Construir un Gemelo Digital Energético del Polígono, capaz de simular escenarios y detectar oportunidades de ahorro.
• Mejorar la planificación energética interna de la empresa.
• Optimizar las potencias contratadas y minimizar penalizaciones.
• Apoyar modelos de IA para predicción de demanda y detección temprana de anomalías.
• Generar informes automáticos para auditorías, certificaciones y obligaciones de sostenibilidad.

Entidades Colaboradoras